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Ｐｙｔｈｏｎによる気象・気候データ解析１「Ｐｙｔｈｏｎの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析」の詳細情報
- 巻の書名
- Ｐｙｔｈｏｎの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析
- ページ数
- １９０ｐ
- ISBN
- 978-4-254-16138-0
- 著者情報
- 神山 翼（コウヤマ ツバサ）
１９８８年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ｐｈ．Ｄ．（大気科学）
商品説明
平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。
目次
１ Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画２ 気象データ（時間変化する２次元場）の描画３ 気候値（平年値）の計算４ 偏差（平年差）の計算５ 線型トレンドとその除去６ インデックス（指数）の定義７ コンポジット解析（合成図解析）８ 回帰係数と相関係数９ 回帰図と相関図１０ 地図の描画と気象のテレコネクション１１ 主成分分析（ＰＣＡ）１１２ 主成分分析（ＰＣＡ）２付録第１巻略解
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商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。
- 版・表紙について
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